電科太極參與研制的IEEE國際标準《可解釋AI體系架構指南》正式發布

近期，由電科太極所屬大(dà)數據國家工(gōng)程研究中心（中電科大(dà)數據院）參與研制的IEEE國際标準《可解釋AI體系架構指南》正式發布，并将于近期出版發行。

《可解釋AI體系架構指南》通過采用(yòng)各種可解釋AI方法滿足透明(míng)和(hé)可信賴AI的要求，定義了(le)可解釋AI的架構框架和(hé)應用(yòng)指南，包括可解釋AI的描述和(hé)定義、可解釋AI方法的類型和(hé)每種類型适用(yòng)的應用(yòng)場景，以及可解釋AI系統在準确性、隐私和(hé)安全方面的性能(néng)評估方法，爲行業提供了(le)構建、部署和(hé)管理(lǐ)機器學習模型的技術藍圖，是“可信聯邦學習”新範式研究與落地的重要裏程碑，對(duì)于推動數據要素的安全流通具有關鍵性作(zuò)用(yòng)。

早在2020年，大(dà)數據國家工(gōng)程研究中心（中電科大(dà)數據院）就參與成立了(le)IEEE标準協會(huì)可解釋AI标準工(gōng)作(zuò)小(xiǎo)組，并委派人工(gōng)智能(néng)領域資深技術專家深度參與這(zhè)項标準的起草和(hé)研讨。

截至目前，大(dà)數據國家工(gōng)程研究中心（中電科大(dà)數據院）累計(jì)牽頭或參與研制發布相關領域标準71項，其中國際标準3項、國家标準15項、地方标準24項、團體标準24項、企業标準5項，以大(dà)數據标準化爲抓手助力政府治理(lǐ)能(néng)力提升。